Sağlıkta Teşhis ve Tedaviye Yönelik Yapay Zeka Uygulamaları – Sağlık Teknoloji Haberleri

“`html

Sağlıkta Yapay Zeka ile Teşhis ve Tedavi Uygulamaları

Nurettin Altunbudak
22/05/2022

Sağlık sektörü, teknolojinin ilerlediği tüm alanlarda olduğu gibi yapay zeka uygulamalarıyla dönüşüm geçiriyor. Birçok firma, sağlık hizmetlerini geliştirmek amacıyla yapay zeka projeleri üzerinde çalışıyor. Bu alanda faaliyet gösteren firmaların yaptığı yenilikler ve geliştirdikleri ürünler hakkında bilgi sahibi olmak önemli hale geldi. Aşağıda, sağlıkta yapay zeka uygulamaları konusunda öne çıkan bazı firmaları ve ürünlerini derledik.

Proscia

Concentriq adı verilen, yapay zeka ile desteklenen bir yazılım platformu olan Proscia, patoloji süreçlerini hızlandırmak ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için dijital ve hesaplamalı patoloji özellikleri sunmaktadır. Bu sistem, kanser hücrelerindeki yapıları tespit etmek ve patoloji laboratuvarlarının veri yönetimi süreçlerini hızlandırmak için AI tabanlı görüntü analizi kullanmaktadır.

Sirona Medical

Dijital radyoloji alanında köklü değişiklikler yaratan Sirona Medical, FDA onaylı algoritmalar geliştiren Nines’i satın alarak, yapay zeka destekli araçlar ve cihazlarla hastalık teşhis süreçlerini hızlandırmaktadır. Sirona’nın RadOS platformu, acil durumlarda hızlı yanıt verme yeteneğini artırarak sağlık hizmeti sunucularının karar verme süreçlerini iyileştirmektedir.

Ezra

Ezra, hızlı kanser taraması yapabilen yapay zeka tabanlı bir sağlık girişimidir. Kullanıcıların tarama süreçlerini yönetebilmelerine olanak tanıyan hizmet, tam vücut MR taramaları ile yirmi üç farklı organ sisteminde kanser aramaktadır. Ezra’nın geliştirdiği yapay zeka teknolojisi, hasta raporlarının anlaşılmasını kolaylaştırarak sağlık profesyonellerine önemli bir destek sunuyor.

Viz.ai

Hızlı sağlık hizmeti sunumuna olanak tanıyan Viz.ai, yapay zeka destekli çözümleri ile sağlık ekiplerinin daha etkili çalışmasını sağlıyor. Hastalara ve sağlık profesyonellerine güncel bilgiler ve uyarılar sunarak, daha hızlı tedavi yöntemlerinin uygulanmasına yardımcı olmaktadır.

PathAI

Patologlara daha doğru teşhisler koyma imkanı sunan PathAI, makine öğrenimi teknolojisini kullanarak kanser teşhisindeki hata oranlarını azaltmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, kişiye özel tedavi yöntemleri geliştirme hedefi taşımaktadır.

Yapay zeka uygulamaları, sağlık sektöründe devrim yaratma potansiyeline sahip. Bu teknolojilerin uygulanması, hem hastaların sağlık sonuçlarını iyileştirmek hem de sağlık sisteminin genel verimliliğini artırmak için önemli fırsatlar sunmaktadır. Sağlık profesyonellerinin bu yenilikleri yakından takip etmesi gerekmektedir.

Nurettin Altunbudak

Manisa Soma doğumlu, Balıkesir lisesi Mezunu. ODTÜ Fizik Bölümünde eğitim aldı. 25 yılı aşkın süredir hastane bilgi yönetim sistemleri ve sağlık bilişimi alanında yöneticilik yaptı. Çeşitli sağlık projelerinde liderlik yaptı. Şu anda sağlık teknolojisi alanında yayın yönetmenliği ve danışmanlık hizmetleri veriyor.